El ingeniero en informática Kevin Agüero profundizó en el funcionamiento de su proyecto “Sistema de consultas gerencial asistido por chatbot con MCP para obras sociales”, una herramienta basada en inteligencia artificial que apunta a agilizar el acceso a información estratégica en el sector salud.
Durante una entrevista en el programa Catamarca a Diario de INFORAMA Radio, el reciente egresado explicó los aspectos técnicos y operativos de la iniciativa, que fue desarrollada como tesis de grado en la Universidad Nacional de Catamarca (UNCA).
El origen del sistema está directamente vinculado a una necesidad concreta dentro del ámbito laboral. Según relató Agüero, la gerencia de las obras sociales suele depender de áreas técnicas para obtener información clave.
“Nos hacían pedidos de obtener información métrica y la teníamos que extraer haciendo consultas a bases de datos muy complejas”, explicó.
Frente a ese escenario, el proyecto propone automatizar ese proceso mediante inteligencia artificial, reduciendo tiempos y eliminando intermediarios.
Cómo funciona
A diferencia de los asistentes tradicionales, el sistema desarrollado permite no solo interpretar consultas, sino también generar resultados concretos en distintos formatos.
“Es como un tipo de ChatGPT, pero vos le pedís generar gráficos o un reporte Excel y es capaz de ejecutar acciones”, señaló.
Esta capacidad lo convierte en una herramienta de inteligencia de negocios (BI), orientada a facilitar la toma de decisiones en tiempo real.
Uno de los diferenciales del sistema es el uso de lenguaje natural, lo que permite que usuarios sin conocimientos técnicos puedan interactuar directamente con la base de datos.
“La inteligencia artificial interpreta lo que le pedís, realiza la consulta y la ejecuta no son comandos predefinidos”, detalló Agüero.
Además, destacó que la arquitectura del sistema garantiza la seguridad de los datos, la IA actúa como intermediaria, sin exponer información sensible.
Un desarrollo escalable y con proyección
Si bien el sistema fue pensado para obras sociales, su aplicación puede extenderse a cualquier organización que maneje grandes volúmenes de datos.
“Se puede llevar a cualquier organización que tenga una base de datos”, aseguró.
Actualmente, el desarrollo se encuentra en etapa de prototipo, aunque ya existen implementaciones similares en el sector y el interés por este tipo de soluciones continúa en crecimiento.